Spark 3 相较于 Spark 2 在多个方面展现出更明显的优势，尤其是在性能提升和新功能添加方面。然而，选择哪个版本更适合，还需根据具体的项目需求、团队技能以及是否愿意接受新挑战来决定。具体如下：
Spark 3 相对于 Spark 2 的优势
- 性能提升：Spark 3 引入了自适应查询执行引擎（AQE），它能够动态收集运行时的统计信息，并根据实际数据情况智能地调整和优化执行计划，从而提升查询性能。
- 新功能添加：Spark 3 支持更多的高级功能和优化，例如自动分区合并和自动数据倾斜处理，这些特性能够有效解决数据处理中的性能瓶颈问题。
- 资源管理优化：Spark 3 在资源管理方面进行了优化，能够更有效地利用集群资源，提高任务执行效率。
Spark 2 的特点和优势
- 稳定性：Spark 2 已经非常成熟，对于需要稳定性和兼容性的项目来说，它是一个可靠的选择。
- 社区支持：Spark 2 拥有庞大的开发者和使用者群体，技术支持和资源丰富，这对于解决开发过程中遇到的问题非常有帮助。
适用场景和建议
- Spark 3 的适用场景：如果你追求最新技术，并且项目允许接受一定的不稳定性，那么 Spark 3 是更好的选择。
- Spark 2 的适用场景：如果你的项目对稳定性要求更高，或者团队对 Spark 3 的学习和迁移成本较高，那么继续使用 Spark 2 也是一个合理的选择。
综上所述，Spark 3 在性能、新功能以及资源管理方面相较于 Spark 2 有明显优势，但选择哪个版本更适合，还需根据项目具体需求和团队实际情况进行综合考虑。
