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spark2 和 spark3 哪个更受青睐

小樊
82
2024-12-17 01:25:27
栏目: 大数据

Apache Spark 3 相较于 Spark 2 在多个方面都展现了其优势,尤其是在性能提升和新功能的添加上。以下是对两者在性能、新特性、社区支持等方面的对比分析:

性能对比

  • Spark 2:引入了新的执行引擎 Tungsten,相比 Spark 1,Tungsten 执行引擎的性能提高了10倍。
  • Spark 3:在内存计算和 DAG 执行引擎方面进行了优化,提供了更好的性能。特别是 Spark 3.0 引入了自适应查询执行(AQE),可以根据数据和硬件资源的情况自动调整查询执行计划,提高查询性能。

新特性对比

  • Spark 2:支持Structured Streaming和whole-stage code generation等技术,提升了 SQL 和 DataFrame 的性能。
  • Spark 3:除了继承 Spark 2 的所有特性外,还引入了动态资源分配、更好的 Python API、以及更多优化。特别是动态资源分配功能,可以根据工作负载的需求动态调整资源分配,提高了资源利用率和任务执行效率。

社区支持对比

  • Spark 2:已经存在一段时间的版本,Spark 2 拥有庞大的用户基础和成熟的社区支持。许多现有的项目和应用都在使用 Spark 2,这意味着它的稳定性和兼容性得到了广泛的验证。
  • Spark 3:作为更新的版本,Spark 3 吸引了更多的开发者和用户关注。它的最新特性和优化使其成为追求最新技术的开发者的首选。尽管如此,Spark 3 的推广和普及还需要时间来积累更多的用户案例和成功经验。

综上所述,Spark 3 在性能提升、新特性添加以及社区支持方面都展现了其优势,特别是对于追求最新技术的开发者来说,Spark 3 提供了更多的价值和潜力。然而,对于需要稳定性和兼容性的项目,Spark 2 仍然是一个可靠的选择。

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