要修改TensorFlow模型的参数，您需要使用assign方法或assign_add方法来更新变量的值。下面是一个简单的示例：
import tensorflow as tf
# 定义一个变量
x = tf.Variable(2.0)
# 定义一个操作，将变量乘以2
update_op = x.assign(x * 2)
# 初始化变量
init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
# 执行更新操作
sess.run(update_op)
# 输出更新后的值
print(sess.run(x)) # 输出4.0
在上面的示例中，我们首先定义了一个TensorFlow变量x，然后定义了一个操作update_op，该操作将x乘以2。然后我们初始化变量并在会话中执行更新操作，然后输出更新后的值。您可以根据自己的需求定义不同的操作来修改模型参数。
