在TensorFlow中，可以使用model.summary()方法来查看模型的参数信息。这个方法可以打印出模型的层结构，每一层的名称，输出shape以及参数数量等详细信息。调用这个方法可以帮助你更好地了解模型的结构和参数情况。例如：
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.summary()
