Apache Spark的MLlib（Machine Learning Library）是一个强大的机器学习库，它提供了包括分类、回归、聚类和协同过滤等多种算法。以下是一些使用MLlib进行机器学习分析的案例：
VectorAssembler将特征列合并为一个向量列，然后使用LinearRegression模型进行训练和预测。DecisionTreeClassifier构建决策树模型，并对数据进行训练和预测。LogisticRegression类构建逻辑回归模型，并使用训练数据对其进行训练。ALS类实现交替最小二乘法，构建推荐模型。这些案例展示了MLlib在不同场景下的应用，从房价预测到音乐推荐，MLlib都能提供强大的支持。
