在 TensorFlow 中,可以使用 tf.keras.models.save_model()
方法保存模型,使用 tf.keras.models.load_model()
方法加载模型。
保存模型示例代码:
model.save('path/to/save/model.h5')
加载模型示例代码:
model = tf.keras.models.load_model('path/to/save/model.h5')
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读:TensorFlow中的模型保存和加载是如何实现的