Seatunnel是一个高性能、分布式、海量数据集成框架，它支持通过Flink和Spark引擎进行数据处理。在Seatunnel中，数据清洗主要通过Spark Streaming或Flink实现。以下是基于Spark Streaming的示例流程：
split方法从非结构化的原始数据中提取特定字段，并组成结构化数据格式。对于日志数据，可以解析日志内容，提取域名和状态码等信息。SeaTunnelTransform接口来完成。reduceByKey方法对清洗后的数据进行聚合计算。通过上述步骤，Seatunnel能够有效地实现对Kafka数据的清洗和转换。需要注意的是，具体的实现细节可能会根据实际的数据源和需求有所不同。
