频率分析是指统计数据集中每个值出现的次数，并计算其频率或百分比。在Pandas中，可以使用value_counts()方法来进行频率分析。
例如，假设有一个包含学生成绩的数据集df，其中有一个列score存储了学生成绩，我们可以通过以下代码进行频率分析：
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {'score': [80, 90, 85, 95, 90, 85, 80, 75, 95, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
# 进行频率分析
frequency = df['score'].value_counts()
print(frequency)
以上代码将输出每个成绩出现的次数，可以根据需要进一步计算百分比或绘制频率分布图表。
