在Pandas中进行数据归一化可以使用以下方法：
MinMaxScaler进行最小-最大归一化：from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
df_normalized = scaler.fit_transform(df)
StandardScaler进行标准化：from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
df_standardized = scaler.fit_transform(df)
def custom_normalize(data):
return (data - data.min()) / (data.max() - data.min())
df_normalized = df.apply(custom_normalize)
以上是一些常用的数据归一化方法，根据具体的需求选择合适的方法进行数据归一化。
