crosstab 函数是 pandas 库中的一个非常有用的功能，它可以让你创建交叉表格（cross-tabulation）或称为透视表格（pivot table）
以下是一个使用 crosstab 函数进行数据可视化的简单示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个简单的数据集
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'B'],
'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 crosstab 函数创建交叉表格
ct = pd.crosstab(df['Category'], columns='Values', values=df['Value'], aggfunc='sum')
print(ct)
输出结果：
Values Values
Category
A 140
B 200
现在，我们已经创建了一个交叉表格，显示了每个类别的值的总和。接下来，我们可以使用 matplotlib 对这些数据进行可视化。
# 使用 matplotlib 绘制条形图
ct.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Sum of Values')
plt.title('Crosstab Example')
plt.show()
这将生成一个条形图，显示每个类别的值的总和。你可以根据需要修改代码以适应你的数据集和可视化需求。
