在C++中,条件变量是一种同步机制,用于在多线程环境中实现线程间的等待和通知。为了避免忙等待(busy waiting),即线程在等待某个条件成立时不断检查该条件,而不是进入睡眠状态,可以使用以下方法:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;
void print_id(int id) {
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
while (!ready) { // 如果ready为false, 则忙等待
cv.wait(lck); // 当前线程被阻塞,当全局变量ready变为true时,线程被唤醒
}
std::cout << "thread " << id << '\n';
}
void go() {
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); // 让线程sleep一段时间
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
ready = true; // 修改全局变量
cv.notify_all(); // 唤醒所有线程
}
int main() {
std::thread threads[10];
// spawn 10 threads:
for (int i = 0; i < 10; ++i)
threads[i] = std::thread(print_id, i);
std::cout << "10 threads ready to race...\n";
go(); // go!
for (auto &th : threads) th.join();
return 0;
}
在这个例子中,我们使用了一个循环来检查条件是否满足,而不是单次检查。这样,如果条件不满足,线程会进入睡眠状态,而不是忙等待。当条件满足时,线程会被唤醒并继续执行。
#include <iostream>
#include <future>
#include <thread>
#include <chrono>
int calculate() {
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); // 模拟耗时任务
return 42;
}
int main() {
std::future<int> result = std::async(calculate);
// 在此期间,主线程可以执行其他任务,而不是忙等待
int value = result.get(); // 获取计算结果
std::cout << "Result is " << value << '\n';
return 0;
}
在这个例子中,我们使用了std::async
来异步执行一个耗时任务。std::future
对象可以用来获取任务的结果。这样,主线程不需要忙等待,而是可以在等待结果的同时执行其他任务。