要获取Pandas DataFrame 中的某一列数据，可以使用以下两种方法：
使用 DataFrame[column]：可以通过列名来获取某一列的数据。例如，如果 DataFrame 中有一列名为 “column_name”，可以使用 DataFrame['column_name'] 来获取该列的数据。
使用 DataFrame.column：如果 DataFrame 中的列名是有效的 Python 变量名称，可以使用该列名来获取该列的数据。例如，如果 DataFrame 中有一列名为 “column_name”，可以使用 DataFrame.column_name 来获取该列的数据。
以下是一个示例代码，演示如何获取 DataFrame 中的某一列数据：
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'column2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 DataFrame[column] 获取某一列数据
column1_data = df['column1']
print(column1_data)
# 使用 DataFrame.column 获取某一列数据
column2_data = df.column2
print(column2_data)
以上示例中，df['column1'] 和 df.column2 分别获取了 DataFrame df 中的 ‘column1’ 和 ‘column2’ 列的数据。
