MAGNet 提供了以下优化算法：
- 遗传算法 (Genetic Algorithm)
- 粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization)
- 模拟退火算法 (Simulated Annealing)
- 蚁群优化算法 (Ant Colony Optimization)
- 神经网络优化算法 (Neural Network Optimization)
- 遗传编程算法 (Genetic Programming)
- 模拟退火算法 (Simulated Annealing)
这些算法可以用于解决各种优化问题，如参数优化、机器学习模型优化、组合优化等。通过 MAGNet 提供的算法，用户可以快速、高效地找到最佳解决方案。
