在TensorFlow中，datasets模块提供了一种简便的方式来加载和处理数据。它包含了许多用于处理数据的类和函数，可以帮助用户快速加载、转换和处理各种类型的数据集。
datasets模块中最常用的类是tf.data.Dataset，它表示一个数据集。用户可以使用该类来创建数据集对象，并对其进行各种操作，如数据预处理、数据增强、数据集拆分等。
使用datasets模块可以帮助用户更方便地处理数据，快速构建数据输入管道，并将数据传递给模型进行训练或推理。datasets模块支持多种数据格式和来源，如tfrecords、CSV文件、文本文件、图像数据等。
