在spaCy中进行命名实体识别，可以使用ents属性来获取文本中的命名实体。以下是一个使用spaCy进行命名实体识别的示例代码：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion"
doc = nlp(text)
for ent in doc.ents:
print(ent.text, ent.label_)
在上面的示例中，我们加载了spaCy的英语模型，然后对一个包含命名实体的文本进行命名实体识别。通过遍历doc.ents，我们可以获取文本中的命名实体及其对应的标签。
输出结果可能如下所示：
Apple ORG
U.K. GPE
$1 billion MONEY
