在Pandas中处理分类变量通常有两种方法：
astype('category')将变量转换为分类变量：df['category_column'] = df['category_column'].astype('category')
pd.Categorical()将变量转换为分类变量并指定分类顺序：df['category_column'] = pd.Categorical(df['category_column'], categories=['category1', 'category2', 'category3'], ordered=True)
处理分类变量之后，可以使用分类变量的方法进行操作，例如cat.categories获取分类的所有类别，cat.codes获取类别的编码。分类变量可以节省内存空间并提高性能。
