Redis 的哈希表实现采用了开放寻址法来解决哈希冲突，这是一种线性探测的方法。在 Redis 2.8 版本之后，它引入了一种新的哈希函数，该函数能够更好地减少冲突，并且在哈希表中均匀地分布键值对。为了确保一致性，Redis 在执行哈希操作时会使用一种称为一致性哈希的技术。这种技术可以保证在节点增删时，只有少量的键值对需要重新哈希，从而减少了数据移动的数量，提高了效率。
Redis 的一致性哈希实现考虑了虚拟节点的概念，每个物理节点对应多个虚拟节点，这样可以更均匀地分布负载。当需要添加或删除节点时，Redis 会通过一致性哈希算法计算出哪些虚拟节点将会受到影响，并且只对这些虚拟节点所对应的键值对进行重新哈希。这样，即使节点的数量和位置发生变化，也能最小化数据迁移，从而保持数据的一致性。
