Python爬虫常用框架包括：
- Scrapy：功能强大且灵活，适用于大规模数据抓取和高性能要求的项目。它基于Twisted异步网络框架，支持异步处理，能够高效地应对各种反爬策略和异常情况。
- Beautiful Soup：用于解析HTML和XML文档，适合用于中等复杂度、中小规模、单线程的爬虫任务。它可以从网页中提取数据，支持各种解析器、选择器、方法等。
- Selenium：用于网页自动化和测试，适合处理动态生成的内容。它可以模仿用户在浏览器中的操作行为，支持多种浏览器，具有对JavaScript的完整支持。
- Requests：简洁而功能强大的HTTP库，适用于对单个或少量网页进行爬取的任务。它可以方便地进行HTTP方法的操作，自动处理cookie、代理等功能。
- PyQuery：类似HTML解析库Beautiful Soup的Python库，但更加轻量级和简洁。它提供了类似jQuery的API，可以通过选择器实现数据的提取和操作，适用于一些简单的网页爬取任务。
- Crawley：基于Scrapy的高层次爬虫框架，旨在简化爬虫开发过程。它提供了更友好的接口和配置方式，使开发者能够更快速地搭建爬虫项目。
- Portia：开源可视化爬虫工具，无需编程知识即可轻松爬取网站数据。用户只需简单地注释感兴趣的页面，Portia将自动创建一个爬虫来从类似的页面提取数据，非常适合初学者和快速原型开发。
- Newspaper：专门用于提取新闻、文章和进行内容分析的Python爬虫框架。它支持多线程和多种语言，可以快速抓取新闻网站的内容并进行后续处理。
- Grab：用于构建Web刮板的Python框架，提供了一个简单易用的API来执行网络请求和处理接收到的内容，支持与HTML文档的DOM树进行交互，适用于需要构建复杂网页抓取工具的场景。
- Cola：分布式的爬虫框架，简化了分布式爬虫的开发过程。用户只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节，提高了爬虫的性能和可扩展性。
选择合适的框架取决于你的具体需求，比如项目的规模、复杂性、数据类型等。
