PaddlePaddle框架提供了一些用于解释模型的工具和方法，以帮助用户理解模型的决策过程和预测结果。例如，PaddlePaddle提供了一些可视化工具，如可视化神经网络结构、特征重要性等，帮助用户直观地了解模型的工作原理。此外，PaddlePaddle还支持一些解释性的模型，如解释性决策树、线性模型等，这些模型更容易解释和理解。总的来说，PaddlePaddle框架在模型可解释性方面提供了一些辅助工具和方法，帮助用户更好地理解和解释模型的工作方式。
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