ArangoDB 是一款支持多模型（文档、图形和键值对）的 NoSQL 数据库，它使用了一种名为 AQL（ArangoDB Query Language）的查询语言
在 ArangoDB 中，最短路径算法主要用于图数据模型。对于无向图，可以使用 Floyd-Warshall 算法计算所有顶点对之间的最短路径。对于有向图，可以使用 Dijkstra 算法或 Bellman-Ford 算法计算最短路径。
以下是使用 Dijkstra 算法在 ArangoDB 中计算两个顶点之间的最短路径的示例：
CREATE Graph myGraph
CREATE Vertex v1
CREATE Vertex v2
CREATE Edge e1 FROM v1 TO v2
FOR v IN myGraph._vertices
FILTER v._key == "v1"
RETURN v
这将返回顶点 v1 的信息。接下来，我们需要计算从 v1 到 v2 的最短路径：
FOR v IN myGraph._vertices
FILTER v._key == "v2"
RETURN v
这将返回顶点 v2 的信息。现在，我们可以使用 AQL 的 TRAVERSAL 函数计算从 v1 到 v2 的最短路径：
FOR path IN TRAVERSAL(myGraph, "v1", "v2", { direction: "out" })
RETURN path
这将返回从 v1 到 v2 的最短路径。TRAVERSAL 函数的第一个参数是图名称，第二个和第三个参数是起始顶点和目标顶点的键，第四个参数是一个选项对象，用于指定遍历方向（在这种情况下为 “out”，表示从起始顶点向外遍历）。
这就是在 ArangoDB 中使用 Dijkstra 算法计算最短路径的基本方法。您可以根据需要调整查询以满足您的特定需求。
