ArangoDB 是一款支持多模型（文档、图形和键值对）的 NoSQL 数据库，它使用了一种名为 AQL（ArangoDB Query Language）的查询语言。在 ArangoDB 中，最短路径算法通常用于图数据模型，特别是在寻找两个节点之间的最短路径时。
ArangoDB 提供了内置的最短路径算法，可以用于计算图中两个节点之间的最短路径。这个算法基于 Dijkstra 算法，这是一种广泛使用的最短路径算法，适用于带权重的图。
要在 ArangoDB 中使用最短路径算法，你可以使用 TRAVERSAL 函数。这个函数允许你指定一个起始节点和一个终点节点，以及一个可选的路径选项对象。路径选项对象可以包含一些参数，如最大跳数、边权重等。
以下是一个使用 ArangoDB 最短路径算法的示例：
// 创建一个图集合
db.createCollection("myGraph");
// 向图中添加节点和边
db.myGraph.save({ name: "A" });
db.myGraph.save({ name: "B" });
db.myGraph.save({ name: "C" });
db.myGraph.save({ name: "D" });
db.myGraph.save({ name: "E" });
db.myGraph.save({ _from: "myGraph/A", _to: "myGraph/B" });
db.myGraph.save({ _from: "myGraph/B", _to: "myGraph/C" });
db.myGraph.save({ _from: "myGraph/C", _to: "myGraph/D" });
db.myGraph.save({ _from: "myGraph/D", _to: "myGraph/E" });
// 计算两个节点之间的最短路径
const result = db._query(`
FOR v, e IN OUTBOUND "myGraph/A" TO "myGraph/E"
OPTIONS { weight: 1 }
RETURN v._key
`);
console.log(result.map(row => row._key)); // 输出: ["B", "C", "D", "E"]
在这个示例中，我们首先创建了一个名为 “myGraph” 的图集合，并向其中添加了一些节点和边。然后，我们使用 TRAVERSAL 函数计算了从节点 “A” 到节点 “E” 的最短路径，并将结果输出到控制台。
