Redis时序数据库通过一系列策略和技术来保障数据的一致性，主要包括延时双删策略、异步更新缓存、事务支持等。以下是具体的保障方法：
在更新数据库前后都进行Redis的del(key)操作，并设定合理的超时时间，确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。这种策略需要评估项目的读数据业务逻辑的耗时，以确保数据的一致性。
通过MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到Redis的方式，实现数据的异步更新。这种方式可以确保一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。
Redis支持事务操作，使用MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令来实现。事务可以保证一系列命令的原子性，即要么全部执行成功，要么全部不执行。
Redis提供了两种持久化机制：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。RDB通过生成数据快照的方式实现持久化，而AOF通过记录写操作日志的方式实现持久化。这两种机制可以确保在Redis服务器重启或发生故障时，数据不会丢失。
在多个Redis实例之间进行数据同步，可以使用Redis的主从复制或者集群方案，确保数据在不同实例间的同步，从而保证数据的一致性。
通过上述策略和技术，Redis时序数据库能够在高并发环境下有效地保障数据的一致性，同时提供高性能的数据读写能力。
