SQLTransaction 本身不会处理并发问题，但数据库管理系统（DBMS）通过事务隔离级别和锁机制来解决并发问题。在处理并发问题时，需要了解以下概念：
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事务隔离级别：DBMS 提供了不同的事务隔离级别，以平衡数据一致性与并发性能。常见的隔离级别有：
- 读未提交（Read Uncommitted）：允许一个事务读取另一个事务未提交的更改。这可能导致脏读、不可重复读和幻读。
- 读已提交（Read Committed）：只允许一个事务读取另一个事务已提交的更改。这可以避免脏读，但仍然可能出现不可重复读和幻读。
- 可重复读（Repeatable Read）：确保在同一事务中多次读取同一数据始终保持一致。这可以避免脏读和不可重复读，但在某些情况下仍然可能出现幻读。
- 串行化（Serializable）：最高的隔离级别，强制事务串行执行。这可以避免脏读、不可重复读和幻读，但会显著降低并发性能。
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锁机制：为了解决并发问题，DBMS 使用锁来限制对数据的访问。常见的锁类型有：
- 共享锁（Shared Lock）：允许多个事务同时读取同一数据，但不允许其他事务写入。
- 排他锁（Exclusive Lock）：允许一个事务写入数据，但不允许其他事务读取或写入。
- 意向锁（Intent Lock）：用于表示事务打算在更细粒度上请求共享锁或排他锁。
当使用 SQLTransaction 处理并发问题时，请注意以下几点：
- 根据业务需求选择合适的事务隔离级别。较低的隔离级别可能导致并发问题，而较高的隔离级别可能影响性能。
- 在编写 SQL 语句时，尽量减少锁定范围和持续时间，以免导致其他事务等待。
- 使用乐观锁或悲观锁策略来处理并发更新问题。乐观锁假设多个事务在同一时间不会发生冲突，而悲观锁则假设冲突是可能的，并使用锁来防止冲突。
- 在处理异常时，考虑使用重试策略来解决并发问题。例如，当检测到死锁时，可以回滚事务并重试。
总之，SQLTransaction 本身不会处理并发问题，但通过选择合适的事务隔离级别、锁机制和编写高效的 SQL 语句，可以在很大程度上减轻并发问题对应用程序的影响。
