Gemma模型通常使用插补方法来处理缺失数据问题。插补是一种统计技术，用于估计缺失数据的值。常见的插补方法包括均值插补、中位数插补、最近邻插补和多重插补等。
在Gemma模型中，可以通过以下步骤处理缺失数据问题：
通过以上步骤，Gemma模型可以有效处理缺失数据问题，提高模型的准确性和稳定性。
