在JavaScript中，递归函数的时间复杂度通常表示为O(n)，其中n是输入数据的大小。这是因为每次递归调用都会增加函数调用的数量，而与输入数据的大小成线性关系。
然而，在某些情况下，递归函数的时间复杂度可能会更高。例如，如果递归函数在执行过程中进行了大量的重复计算或者操作，那么它的时间复杂度可能会变成O(n^2)或更高。
因此，为了准确计算递归函数的时间复杂度，需要仔细分析函数的实现方式以及它如何处理输入数据。可以使用时间复杂度分析工具或者手动模拟函数执行过程来进行分析。
