PriorityQueue 是一种基于优先级的队列数据结构，它可以用于解决许多需要根据元素优先级进行处理的问题
使用自定义比较器：
如果你需要自定义元素的优先级比较方式，可以在创建 PriorityQueue 时传入一个自定义的比较器。比较器应该实现 Comparator 接口，并重写 compare 方法。
优先级的更新： 当你需要更新队列中元素的优先级时，可以先将元素出队，更新其优先级，然后再将其重新入队。这样可以确保队列的优先级始终正确。
避免使用 remove() 方法：
PriorityQueue 的 remove() 方法会删除队列中的指定元素，但这个操作的时间复杂度是 O(n)。如果你需要频繁地删除元素，可以考虑使用其他数据结构，如优先级树（例如平衡二叉搜索树）。
合理选择初始容量： 在创建 PriorityQueue 时，可以指定其初始容量。如果你知道队列的大致大小，可以合理设置初始容量，以减少动态扩容带来的性能开销。
使用 peek() 和 poll() 方法：
peek() 方法用于查看队列中的最高优先级元素，而不删除它；poll() 方法则会删除并返回最高优先级元素。这两个方法都是 O(1) 时间复杂度。
使用 offer() 方法添加元素：
offer() 方法用于向队列中添加元素，它会返回一个布尔值，表示是否成功添加。这个方法的时间复杂度是 O(log n)。
避免在队列中存储 null 元素：
PriorityQueue 不允许存储 null 元素。如果你需要存储可选值，可以考虑使用 Optional 类型或其他非空类型。
使用 isEmpty() 方法判断队列是否为空：
在处理 PriorityQueue 时，使用 isEmpty() 方法判断队列是否为空，而不是检查其大小是否为 0。这样可以提高代码的可读性。
使用 size() 方法获取队列大小：
如果你需要知道队列中的元素数量，可以使用 size() 方法。这个方法的时间复杂度是 O(1)。
使用 try-with-resources 语句处理资源： 如果你的 PriorityQueue 包含需要关闭的资源（例如文件流、数据库连接等），可以使用 try-with-resources 语句确保资源被正确关闭。
总之，合理使用 PriorityQueue 的方法和技巧，可以帮助你更高效地解决需要根据元素优先级进行处理的问题。
