HDFS可以通过以下方式来处理集群的自动扩展和缩减：
自动扩展：当集群的存储容量不足时，可以通过添加更多的数据节点来扩展集群的存储容量。这可以通过向HDFS中添加新的数据节点来实现，新的数据节点会自动加入集群，并开始存储数据块。
自动缩减：当集群的存储容量过剩时，可以通过移除一些数据节点来减少存储容量。在HDFS中，可以通过将数据节点标记为不可用或移除数据节点来实现自动缩减。HDFS会自动将数据块复制到其他可用的数据节点上，以保证数据的高可用性。
通过这些方式，HDFS可以实现集群的自动扩展和缩减，以适应不同的工作负载和存储需求。
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