Linux平台上的IPython（现在更常被称为Jupyter）笔记本支持多种编程语言。这些语言通常是通过Jupyter内核来支持的，每个内核可以处理一种特定的语言。以下是一些常见的被Jupyter支持的编程语言：
- Python：Jupyter最初是为Python设计的，因此Python是其最原生和最广泛支持的语言。
- R：R是另一种在数据科学和机器学习领域非常流行的语言，Jupyter提供了R内核以支持这种语言。
- Julia：Julia是一种高性能的编程语言，适用于科学计算和数据处理。Jupyter也支持Julia内核。
- JavaScript：虽然Python和R在数据科学中更为常见，但JavaScript也可以通过Jupyter内核（如Node.js内核）在Jupyter笔记本中使用。
- TypeScript：TypeScript是JavaScript的超集，提供了静态类型等高级特性。通过使用适当的内核（如
ts-node），TypeScript也可以在Jupyter笔记本中运行。
- SQL：对于数据分析和数据库交互，Jupyter支持SQL内核，允许用户直接在笔记本中编写和执行SQL查询。
- Scala：Scala是一种运行在Java虚拟机上的编程语言，具有强大的函数式编程能力。Jupyter可以通过特定的内核支持Scala。
- Go：Go语言也是一种流行的编程语言，支持并发编程和静态类型检查。虽然Jupyter可能没有官方的Go内核，但可以通过安装额外的软件包来支持Go代码的执行。
- 其他语言：除了上述列出的语言外，Jupyter还支持许多其他语言，这取决于社区提供的内核。例如，有内核可以支持PHP、Perl、Ruby等。
需要注意的是，虽然Jupyter支持多种编程语言，但并非所有语言都适合在笔记本环境中使用。在选择编程语言时，应考虑语言的特性以及特定任务的需求。
