Keras模型的序列式API是一种简单直观的模型构建方法，它允许用户通过将层按顺序堆叠来构建神经网络模型。用户只需要依次添加每个层，并指定每个层的输入和输出尺寸，就可以轻松构建各种类型的神经网络模型。序列式API非常适合构建简单的全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络等模型。
