在Keras中，可以使用以下方法保存和加载模型：
# 保存模型的结构和权重
model.save('model.h5')
# 仅保存模型的结构
model_json = model.to_json()
with open('model.json', 'w') as json_file:
json_file.write(model_json)
# 仅保存模型的权重
model.save_weights('model_weights.h5')
# 加载保存的模型结构和权重
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5')
# 仅加载模型结构
from keras.models import model_from_json
with open('model.json', 'r') as json_file:
loaded_model_json = json_file.read()
loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)
# 加载模型权重
model.load_weights('model_weights.h5')
通过以上方法，可以方便地保存和加载Keras模型的结构和权重。
