提升Ubuntu上的Kafka吞吐量可以通过优化多个配置参数和架构设计来实现。以下是一些关键的优化策略：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
batch.size：设置合并批次的大小，以减少网络请求次数。buffer.memory 配置，允许生产者在等待发送时缓存更多消息。linger.ms：设置一个适当的值（如100毫秒），允许生产者在发送前累积更多消息。acks 配置：适当降低 acks 级别以减少等待确认的时间，但需权衡数据的持久性。fetch.min.bytes 和 fetch.max.bytes 来增加每次拉取的消息数量。num.network.threads、num.io.threads、socket.send.buffer.bytes/socket.receive.buffer.bytes 等参数。通过上述优化措施，可以显著提升Ubuntu上Kafka的吞吐量，满足高并发数据处理的场景需求。
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