在Python中，astype()方法通常用于将一个数组（例如NumPy数组）的元素类型转换为另一个类型。然而，astype()是用于数组类型的转换，而不是直接用于日期类型的转换。
如果你有一个包含日期的数组，并且想要将其转换为日期类型（例如，从字符串转换为日期对象），你可以使用Pandas库中的to_datetime()函数。以下是一个示例：
import pandas as pd
# 假设你有一个包含日期的字符串数组
date_strings = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03']
# 使用to_datetime()函数将字符串数组转换为日期类型
date_array = pd.to_datetime(date_strings)
print(date_array)
输出将是：
DatetimeIndex(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
在这个例子中，我们首先导入了Pandas库，然后创建了一个包含日期的字符串数组。接下来，我们使用pd.to_datetime()函数将这个字符串数组转换为日期类型，并将结果存储在date_array变量中。最后，我们打印出转换后的日期数组。
