在Torch中处理图像数据通常需要使用torchvision库,该库提供了许多用于处理图像数据的工具和函数。以下是一些常见的图像数据处理操作:
import torchvision.datasets as datasets
dataset = datasets.ImageFolder('path/to/dataset')
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomCrop(224),
transforms.RandomHorizontalFlip(),
transforms.ToTensor(),
])
from torch.utils.data import DataLoader
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)
input_image = transform(input_image)
这些是一些常见的图像数据处理操作,可以根据具体的需求和任务进一步扩展和定制。
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