PyTorch训练MNIST分类器的时间会受到多种因素的影响，包括您的硬件配置（CPU/GPU）、模型复杂度、训练时的批量大小（batch size）、优化器的选择以及是否使用数据增强等。以下是根据现有资料总结的相关信息：
通过在多个GPU设备上进行分布式训练，可以显著缩短模型训练时间。例如，使用两个GPU设备进行训练，实验结果表明，分布式训练相比单机训练在相同的时间内能够处理更多的数据，提高了模型的泛化能力。
请注意，实际训练时间可能会因上述因素的不同而有所变化。希望这些信息能帮助您更好地规划您的训练任务。
