要优化MySQL和Redis的内存使用，可以采取以下策略：
对于MySQL：
优化数据结构：选择合适的数据类型，避免存储冗余数据。例如，使用INT而不是VARCHAR来存储数字。
使用索引：合理创建和使用索引可以加快查询速度，减少磁盘I/O，从而降低内存使用。
分区表：通过将大表分成多个小表，可以提高查询效率，减少单个查询所需的内存。
调整缓冲区大小：根据系统内存和数据库负载调整InnoDB缓冲池大小、查询缓存大小等参数。
限制结果集大小：在编写SQL查询时，尽量只返回必要的字段，避免一次性加载大量数据到内存中。
使用懒加载：对于不常用的数据，可以采用懒加载策略，即在需要时才从数据库中获取。
优化查询：避免使用复杂的子查询和联接操作，尽量使用简单的查询语句。
对于Redis：
选择合适的数据结构：根据使用场景选择合适的数据结构，如哈希表、列表、集合等，避免不必要的内存开销。
设置过期时间：为键设置合理的过期时间，以便在数据不再使用时自动释放内存。
使用压缩：对于较大的数据，可以使用压缩算法（如Snappy、LZF）来减少内存占用。
内存淘汰策略：合理配置Redis的内存淘汰策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等，以确保在内存不足时自动删除不必要的数据。
监控和调整：定期监控Redis的内存使用情况，根据实际情况调整配置参数。
分布式存储：对于大规模数据和高并发场景，可以考虑使用Redis集群或分片技术来分散内存压力。
避免内存泄漏：确保代码中没有内存泄漏问题，如未关闭的连接、未释放的资源等。
