Python中常用的数据导入库有以下几个：
Numpy：用于进行科学计算和矩阵操作的库。可以用于创建和操作多维数组。导入方式：import numpy as np
Pandas：用于数据分析和处理的库。可以用于读取、处理和分析结构化数据。导入方式：import pandas as pd
Matplotlib：用于绘制图表和可视化数据的库。可以创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。导入方式：import matplotlib.pyplot as plt
Seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更高级的图表样式和更简单的接口。导入方式：import seaborn as sns
Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库。提供了许多常用的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类等。导入方式：import sklearn
TensorFlow：用于构建和训练神经网络的库。导入方式：import tensorflow as tf
Keras：基于TensorFlow的高级神经网络库，提供了更简单的接口和更高级的功能。导入方式：import keras
以上是一些常用的数据导入库，根据需要选择导入相应的库来处理和分析数据。
