Redis 的 rehash（哈希表扩容）是一个在后台进行的操作，用于扩大哈希表的大小以容纳更多的键值对。这个过程通常在哈希表的负载因子超过一定阈值（默认为 0.7）时触发。
在 Redis 中，客户端与服务器之间的通信是异步的，这意味着当服务器正在进行 rehash 操作时，客户端仍然可以正常地执行命令。然而，rehash 对并发性能确实有一定的影响，主要体现在以下几个方面：
短暂的性能下降：在 rehash 过程中，Redis 需要创建一个新的哈希表，并将旧哈希表中的键值对逐个复制到新的哈希表中。这个过程会占用一定的服务器资源，导致在 rehash 期间 Redis 的性能有所下降。然而，这个性能下降通常是短暂的，因为 Redis 会尽量在后台完成 rehash 操作，以减少对客户端的影响。
客户端请求延迟：由于 rehash 操作在后台进行，部分客户端请求可能会受到影响，从而导致请求延迟。这种延迟通常不会很长，但在高并发场景下可能会变得明显。
客户端重连：在某些情况下，rehash 操作可能会导致客户端与服务器之间的连接中断。这是因为 Redis 在进行 rehash 时会关闭旧哈希表，从而导致所有使用该哈希表的客户端连接中断。为了解决这个问题，客户端通常会在连接中断后自动重连到新的哈希表。
总的来说，虽然 Redis 的 rehash 对并发性能有一定影响，但这些影响通常是短暂的，并且 Redis 会尽量在后台完成 rehash 操作以减少对客户端的影响。在高并发场景下，为了获得更好的性能，建议使用 Redis 集群或分片等技术来分散负载。
