mongodb和oracle的区别：1、mongodb是面向文档的数据库，而oracle是一种多模型数据库管理系统；2、在mongodb中数据以document和Field的形式存储在集合，而oracle的数据则是以传统的RDBM方式存储；3、mongodb不支持SQL，而oracle db支持SQL；4、分区方法不同，在mongodb为分片，而在oracle数据库下为水平分区；5、mongodb仅使用一种辅助数据库模型作为键值存储，而oracle则是使用四种辅助数据库模型；6、mongodb是免费和开放源代码，而oracle数据库是商业数据库，它的免费版本有受权限限制；7、mongodb数据库为用户定义的Map和Reduce方法提供了一些API，而oracle数据库中不支持MapReduce。
MongoDB和Oracle之间的区别
MongoDB来自MongoDB Inc.，该公司以其NoSQL数据库（无需使用SQL）而闻名，它处理系统中的文档，而Oracle Corporation的Oracle是关系数据库管理系统。在所有主要使用的操作系统（例如Windows，Linux，Unix等）中，均可访问MongoDB和Oracle。Oracle系统由数据库，表和数据组成，而MongoDB由字段中的文档组成。
MongoDB
MongoDB由MongoDB Inc（是美国软件公司）设计和开发。并以GNU Affero通用公共许可证和Apache许可证的组合和协调发布。MongoDB于2009年2月发布，最新的稳定版于2018年6月发布。
通常，单个MongoDB服务器中具有多个数据库。MongoDB文档不支持SQL，它支持高级，丰富和即席查询语言。MongoDB数据库将数据存储在称为集合的区域中，而不是存储在表中。这些是粗糙的，等效于RDBMS表。
MongoDB用C ++，C和JavaScript编程语言编写。MongoDB可以方便地在以下操作系统中运行：Windows Vista和更高版本，Linux，OS X 10.7和更高版本，Solaris和FreeBSD。
Oracle
将Oracle数据库推向市场后，它将关系模型扩展到对象关系模型。这样就可以在关系数据库中存储非常复杂的业务模型。
甲骨文的历史发展非常有趣。Oracle数据库是由3个朋友的团队 -Larry Ellison，Bob Miner和Ed Oates 开发的，该团队由Larry Ellison（在1977年在公司软件开发实验室（SDL）中）领导。Oracle数据库是广泛使用且受信任的关系型数据库之一数据库引擎。
Oracle数据库是用汇编语言，C和C ++编程语言编写的。Oracle数据库可在所有主要平台上运行，包括Windows，UNIX，Linux和Mac OS。Oracle数据库通常用于运行在线事务处理（OLTP），数据仓库（DW）应用程序和混合（OLTP＆DW）数据库工作负载。
MongoDB与Oracle之间的主要区别
两者都是市场上流行的选择。让我们讨论一些主要区别：
MongoDB是最著名的面向文档的数据库之一，而Oracle Database是一种多模型数据库管理系统，它是RDBMS高度用于构建企业应用程序的系统。
在MongoDB中，数据以document和Field的形式存储在集合中。但是在Oracle数据库中，数据以传统的RDBM方式存储，即以平板电脑的形式以行和列的形式存储。
Mongo数据库为用户定义的Map / Reduce方法提供了一些API，而 Oracle数据库中不支持MapReduce。
分区方法（即，用于在不同节点上存储不同数据的方法）在MongoDB中为分片，而在Oracle数据库的情况下为水平分区。
在Oracle数据库中，还提供了可选的Oracle分区。
MongoDB不支持SQL，但是Oracle DB支持SQL。
MongoDB是免费和开放源代码，而Oracle数据库是商业数据库（市场上有受限制的免费版本）。
MongoDB的实现语言是用C ++，C和JavaScript编程语言编写的。对于Oracle数据库，相同的是汇编语言，C和C ++编程语言。
MongoDB的服务器端脚本可以通过使用JavaScript编程语言来实现。通过使用PL / SQL编程语言，对于Oracle数据库也可以实现相同的目的。
在MongoDB中，它仅使用一种辅助数据库模型作为键值存储，而在Oracle DB中，它使用四种辅助数据库模型，包括键值存储，其余三种分别是文档存储，图DBMS信息和RDF存储信息。
结论
在竞争中，与Oracle DB相比，Mango DB处于第一位置，因为MongoDB本质上是无模式的，因此在迁移期间更易于处理。
所有规模的组织都可以采用MongoDB，因为它使开发人员可以更快地开发应用程序，可以处理多种多样的数据类型，并且可以更有效地管理这些应用程序。Oracle数据库将不适用于所有类型的组织。非常适合大型企业级应用程序。
