mongodb和sqlite的区别：1、mongodb是一个非关系型数据库，而sqlite是基于文件的关系型数据库；2、mongodb只能按key进行读写，而sqlite能够支持sql进行读写操作；3、sqlite非常灵巧轻量、性能好，而mongodb适合大量用户大量并发的场景，数据量大的同时，性能相对sqlite要差一点；4，使用mongodb可能需要额外开销，而sqlite几乎无运维成本，备份直接通过文件拷贝即可。
什么是MongoDB ?
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
主要特点
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
MongoDB安装简单。
什么是SQLite？
SQLite是目前最流行的开源嵌入式数据库，和很多其他嵌入式存储引擎相比(NoSQL)，如BerkeleyDB、MemBASE等，SQLite可以很好的支持关系型数据库所具备的一些基本特征，如标准SQL语法、事务、数据表和索引等。事实上，尽管SQLite拥有诸多关系型数据库的基本特征，然而由于应用场景的不同，它们之间并没有更多的可比性。下面我们将列举一下SQLite的主要特征：
管理简单，甚至可以认为无需管理。
操作方便，SQLite生成的数据库文件可以在各个平台无缝移植。
可以非常方便的以多种形式嵌入到其他应用程序中，如静态库、动态库等。
易于维护。
综上所述，SQLite的主要优势在于灵巧、快速和可靠性高。SQLite的设计者们为了达到这一目标，在功能上作出了很多关键性的取舍，与此同时，也失去了一些对RDBMS关键性功能的支持，如高并发、细粒度访问控制(如行级锁)、丰富的内置函数、存储过程和复杂的SQL语句等。正是因为这些功能的牺牲才换来了简单，而简单又换来了高效性和高可靠性。
如何选择？
sqlite是一个文件数据库，非常轻量，降低vnpy的外部依赖，便于项目的推广。
对普通用户来说，运维一个mongodb增加了学习成本，而sqlite几乎无运维成本，备份直接通过文件拷贝完成。
相比nosql的mongodb，普通用户更熟悉sqlite这样的关系型数据库。
在交易相关的场景下，sqlite有更好的性能。mongodb更适合大量用户大量并发的场景，而vnpy一般一个实例只有若干个并发，只要设计好sqlite的库表结构，sqlite有更好的性能。
mongodb的运行需要额外开销。
