在 Apache Spark 中，sortBy 和 orderBy 都是用于对数据进行排序的方法，但它们之间存在一些关键区别：
行为差异：
sortBy：此方法会直接对数据进行原地排序，也就是说，它会修改原始数据集。因此，在使用 sortBy 后，原始 DataFrame 或 RDD 将不再保持原始顺序。orderBy：与 sortBy 不同，orderBy 不会修改原始数据集。它会返回一个新的排序后的 DataFrame 或 RDD，而原始数据集保持不变。稳定性：
sortBy：由于 sortBy 是原地排序，它通常是不稳定的。这意味着具有相等键值的元素可能会改变它们的相对顺序。orderBy：orderBy 是稳定的排序算法，因此具有相等键值的元素将保持它们的原始顺序。使用场景：
sortBy：当你需要对数据进行快速原地排序，并且可以接受修改原始数据集时，可以使用 sortBy。orderBy：当你需要保留原始数据集，并希望获得一个排序后的新副本时，应该使用 orderBy。参数差异：
sortBy 还可以接受一个可选的 numPartitions 参数，用于指定分区数。而 orderBy 不接受此参数。总的来说，sortBy 和 orderBy 在行为、稳定性和使用场景上有所不同。在选择使用哪一个方法时，应根据你的具体需求来决定。
