RuoYi 是一个基于 Java 的后台管理系统，而 PostgreSQL 是一个流行的开源数据库。要优化 RuoYi 中的 PostgreSQL 查询，你可以采取以下措施：
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优化 SQL 语句：
- 使用预编译的 SQL 语句，避免 SQL 注入风险。
- 使用 JOIN 代替子查询，减少查询次数。
- 使用 LIMIT 和 OFFSET 分页查询，避免一次性加载过多数据。
- 使用索引优化查询速度，为常用查询字段创建索引。
- 避免使用 SELECT *，只查询需要的字段。
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优化数据库表结构：
- 使用合适的数据类型，例如使用 VARCHAR 代替 TEXT，以减少存储空间。
- 将大字段（如文本、图片等）移动到单独的表中，以减少主表的查询时间。
- 对于频繁更新的字段，可以考虑使用分区表来提高查询速度。
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优化数据库配置：
- 调整 PostgreSQL 的内存配置，例如 shared_buffers、work_mem 和 maintenance_work_mem 等参数。
- 调整连接池配置，根据系统资源和并发需求合理设置最大连接数、空闲连接数等参数。
- 开启慢查询日志，以便定位和优化慢查询。
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应用层优化：
- 使用缓存技术，如 Redis，缓存常用查询结果，减少数据库查询次数。
- 使用异步处理，将耗时的数据库操作放到后台线程中执行，提高系统响应速度。
- 对于复杂的查询操作，可以考虑使用存储过程或视图来实现。
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数据库维护：
- 定期对数据库进行 VACUUM 和 ANALYZE 操作，以保持数据库统计信息的准确性和表的空间利用率。
- 定期检查和优化索引，以保持查询性能。
通过以上方法，你可以在 RuoYi 中优化 PostgreSQL 的查询性能。请注意，每个系统和场景都有所不同，因此在实际操作中，请根据实际情况进行调整。
