Hive中的分位数函数percentile()和percentile_approx()能够帮助我们解决在数据分析中计算数据分布的特定百分位数的问题。这些函数特别适用于处理大量数据集，能够高效地计算出中位数、四分位数等统计量，从而帮助我们更好地理解和描述数据的中心趋势和分布特征。
分位数函数在数据分析中的用途包括但不限于：
计算表中数据的中位数：
SELECT percentile(num, 0.5) FROM dbbasename.table;
计算表中数据的四分位数：
SELECT percentile(num, 0.25) as Q1, percentile(num, 0.75) as Q3 FROM dbbasename.table;
通过上述示例，可以看到分位数函数在Hive中的实际应用，它们不仅能够处理大数据集，还能提供精确或近似的分位数计算结果，满足不同分析需求。
总之，Hive的分位数函数是数据分析中的强大工具，它们使得在大数据环境下计算关键统计量变得更加高效和准确。
