Hive是一个基于Hadoop构建的数据仓库分析系统，它允许用户使用类SQL的查询语言（HiveQL）来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据
假设我们有一个名为user_data的表，其中包含以下列：id, name, email, phone。现在我们想要清洗这个表中的电子邮件地址，以便只保留有效的电子邮件地址。我们可以使用Hive的正则表达式函数regexp_extract来实现这一目标。
首先，我们需要创建一个新的临时表，用于存储清洗后的数据。假设我们的新表名为cleaned_user_data，其结构与原表相同。
CREATE TABLE cleaned_user_data AS
SELECT
id,
name,
regexp_extract(email, '^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$', 0) AS email,
phone
FROM
user_data;
在这个示例中，我们使用正则表达式'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$'来匹配有效的电子邮件地址。这个正则表达式的含义如下：
^：表示字符串的开头。[a-zA-Z0-9._%+-]+：匹配一个或多个字母、数字、点、下划线、百分号、加号或减号。@：匹配电子邮件地址中的@符号。[a-zA-Z0-9.-]+：匹配一个或多个字母、数字、点或短横线。\\.：匹配电子邮件地址中的点（需要转义）。[a-zA-Z]{2,}：匹配两个或更多的字母。$：表示字符串的结尾。regexp_extract函数将从每个电子邮件地址中提取与正则表达式匹配的部分，并将其作为新的email列的值。最后，我们将清洗后的数据存储在新的临时表cleaned_user_data中。
注意：这个正则表达式可能无法涵盖所有有效的电子邮件地址格式，你可能需要根据实际需求进行调整。
