MongoDB聚合管道查询怎样进行转换

在MongoDB中，聚合管道查询是一种强大的数据处理功能，它允许你对数据进行各种操作，如过滤、投影、分组、排序等。要在MongoDB中使用聚合管道查询进行转换，你需要使用$project阶段来指定你想要保留和转换的字段。

以下是一个简单的示例，说明如何使用聚合管道查询进行转换：

假设我们有一个名为students的集合，其中包含以下文档：

[
  {
    "_id": 1,
    "name": "Alice",
    "age": 20,
    "scores": [80, 90, 70]
  },
  {
    "_id": 2,
    "name": "Bob",
    "age": 22,
    "scores": [85, 95, 75]
  },
  {
    "_id": 3,
    "name": "Charlie",
    "age": 21,
    "scores": [90, 80, 85]
  }
]

现在，我们想要将这些文档转换为一个只包含name和averageScore字段的集合。我们可以使用以下聚合管道查询：

db.students.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 0, // 不包含_id字段
      name: 1, // 包含name字段
      averageScore: { // 计算平均分
        $avg: "$scores" // 使用$avg操作符计算scores数组的平均值
      }
    }
  }
])

这个查询将返回以下结果：

[
  {
    "name": "Alice",
    "averageScore": 80
  },
  {
    "name": "Bob",
    "averageScore": 85
  },
  {
    "name": "Charlie",
    "averageScore": 85
  }
]

在这个示例中，我们使用$project阶段来指定我们想要保留的字段（name）以及计算新字段（averageScore）的表达式（$avg: "$scores"）。这样，我们就实现了数据的转换。