Pandas中的qcut函数用于根据数据的分位数将数据分成多个等分组。其用法如下：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import pandas as pd
# 创建一个Series数据
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])
# 使用qcut函数将数据分成3个等分组
result = pd.qcut(data, q=3)
# 输出结果
print(result)
上述代码将会将数据分成3个等分组，并输出每个数据所在的组。你也可以通过指定labels参数来设置每个分组的标签名称，以便更好地理解数据的含义。
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读：Pandas中的cut函数如何使用
