MySQL索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它是在表中某些列或者表达式上创建的，用于加快查询的速度和减少查询的开销。索引可以看作是一个快速查找表，它能够快速定位到指定的数据行，避免全表扫描，提高查询效率。
索引通过建立索引数据结构，使得数据库可以更快地定位和访问数据。当查询语句包含索引列时，数据库引擎可以直接使用索引来定位查询的数据行，而不需要逐行扫描整个表。
在MySQL中，常见的索引类型包括B-Tree索引、哈希索引和全文索引。B-Tree索引是最常用的索引类型，它基于二叉树的数据结构，适用于等值查询、范围查询和排序等操作。哈希索引通过哈希函数将索引值映射到一个固定大小的索引桶中，适用于等值查询，但不支持范围查询和排序。全文索引用于在文本字段上进行全文搜索，它可以快速定位到包含指定关键词的文档。
索引的创建需要权衡空间和更新性能。索引会占用额外的存储空间，并且在数据更新时需要维护索引结构，增加了写入操作的开销。因此，在创建索引时需要考虑查询的频率和数据的更新频率，避免过多的索引对性能造成负面影响。
另外，索引的选择也有一定的技巧。通常情况下，应该选择查询频率高、过滤性好的列作为索引列，尽量避免对大文本字段和频繁更新的字段创建索引。此外，还可以通过联合索引、覆盖索引等方式进一步优化查询性能。
