要利用Matplotlib绘制双变量密度估计图，可以使用seaborn库来实现。下面是一个示例代码：
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个双变量密度估计图
sns.kdeplot(data=df, x='x_variable', y='y_variable', cmap="Blues", shade=True)
plt.show()
在这段代码中，我们首先导入seaborn和matplotlib.pyplot库。然后使用seaborn的kdeplot函数来绘制双变量密度估计图，其中data参数是包含数据的DataFrame，x和y参数分别是两个变量的列名，cmap参数指定了颜色映射，shade参数用于填充颜色。
最后调用plt.show()来显示图形。通过这个简单的代码，我们可以利用Matplotlib绘制双变量密度估计图。
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