Kafka的ConsumerRecord是消费者从Kafka主题中读取消息的基本数据结构，它包含了以下主要的信息：
- offset：这是消费者开始读取该分区消息的位置。当消费者开始读取某个分区的消息时，它的offset会被设置为该分区中第一个可用的消息的offset。每次成功读取一条消息后，offset会递增。
- topic：这是消息所属的Kafka主题的名称。
- partition：这是消息所在的分区编号。在Kafka中，每条消息都会被发送到其对应主题的一个或多个分区中。
- key：这是消息的键（Key），用于标识消息的主题和分区。在Kafka 0.11及以后的版本中，key不再用于负载均衡，但可用于其他目的，如确保相同键的消息被发送到同一个分区。
- value：这是消息的值（Value），包含了实际要传输的数据。
- timestamp：这是消息的时间戳，表示消息被发送到Kafka集群的时间。这个时间戳可以用于消息的排序、过期处理等。
- headers：这是一个可选项，用于存储一些额外的元数据。每个header都是一个键值对，其中key是一个字符串，value可以是任意类型的数据。
- checksum：这是Kafka 2.4引入的一个新特性，用于验证消息的完整性。当启用校验和时，Kafka会在发送消息时计算其校验和，并在接收消息时验证校验和是否匹配。
这些信息共同构成了一个完整的Kafka ConsumerRecord对象，消费者可以利用这些信息来处理从Kafka集群中读取的消息。
