在PyTorch中，你可以使用print(net)来打印整个网络的结构和参数。如果你想打印特定层的参数，可以使用print(net[layer_name])。例如：
import torch
import torch.nn as nn
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)
self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120)
self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
self.fc3 = nn.Linear(84, 10)
net = Net()
print(net)
这将打印整个网络的结构和参数。如果你想打印特定层的参数，例如第二层卷积层，可以这样做：
print(net.conv2)
这将只打印第二层卷积层的结构和参数。
