要打印PyTorch网络结构，可以使用print函数或者torchsummary库来实现。
使用print函数来打印网络结构示例如下：
import torch
import torch.nn as nn
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 3)
self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)
self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 3)
self.fc1 = nn.Linear(16 * 6 * 6, 120)
self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
self.fc3 = nn.Linear(84, 10)
def forward(self, x):
x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))
x = x.view(-1, 16 * 6 * 6)
x = F.relu(self.fc1(x))
x = F.relu(self.fc2(x))
x = self.fc3(x)
return x
net = Net()
print(net)
使用torchsummary库来打印网络结构示例如下：
from torchsummary import summary
net = Net()
summary(net, input_size=(3, 32, 32))
以上两种方法都可以用来打印PyTorch网络结构，可以根据需要选择其中一种方法。
